Das passende Modellfür jeden Anwendungsfall.
28 Anwendungsfälle im Unternehmen und das ccsio.ai-Modell, das jeden löst, plus das Modell, mit dem es am besten zusammenarbeitet. Zehn Open-Weight-Modelle, eine API, in der Region deiner Wahl.
Was willst du erledigen?
Wähle die Aufgabe und deine wichtigste Einschränkung. Die Empfehlung aktualisiert sich sofort; darunter folgt die vollständige Liste.
1 · Art der Aufgabe
2 · Wichtigste Einschränkung
GLM 5.3
Wenn komplexe Aufgaben mehr als nur Antworten verlangen.
✓ Das stärkste Modell in unserem Katalog für diese Aufgabe.
Demnächst. Bis zum Start ist Qwen 3.8 die beste heute verfügbare Option.
Autonomes Coding nahe Frontier-Niveau: offene Gewichte, stark in Terminal Bench 3.0 und bei Agentenaufgaben über lange Zeiträume.
Jeder Anwendungsfall, sein Modell.
Filtere nach Bereich oder tippe auf ein Modell, um nur seine Fälle zu sehen.
10 Modelle decken alle 28 Fälle ab. Tippe eins an, um zu filtern.
28 Anwendungsfälle
Chat10
- 01 · ContentChat
Lange E-Mail-Verläufe zusammenfassen
EmpfohlenGemma 4Viel Volumen, wenig Komplexität: 4B aktive Parameter halten die Kosten flach, 256K Kontext fassen den ganzen Verlauf.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 02 · ContentChat
Geschäftstexte in mehreren Sprachen entwerfen
EmpfohlenGemma 4Tägliches Schreiben für das ganze Unternehmen: effizient, mehrsprachig und in jedem Plan enthalten.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 03 · ContentChat
Marketingtexte und A/B-Varianten
EmpfohlenGemma 4Dutzende Varianten pro Kampagne ohne Token-Mehrkosten; FLUX.2 [klein] liefert das Bild dazu.
Arbeitet am besten mit: FLUX.2 [klein]
- 04 · ContentChat
Richtlinien und lange interne Dokumente
EmpfohlenQwen 3.8Einheitliche Begriffe über Hunderte Seiten, weil das ganze Dokument in 1 Mio. Tokens Kontext passt.
Arbeitet am besten mit: GLM 5.3
- 07 · WissenChat
Fragen zu einem ganzen Vertrag oder Handbuch
EmpfohlenQwen 3.8Kein Chunking nötig: 1 Mio. Tokens Kontext lesen das ganze Dokument in einem Durchgang.
Arbeitet am besten mit: Qwen3 Embedding 0.6B
- 09 · CodeChat
Coding-Assistent für den Entwickleralltag
EmpfohlenQwen 3.8In jedem Plan enthalten und in der Lage, ein ganzes Repository im Kontext zu halten.
Arbeitet am besten mit: GLM 5.3
- 12 · CodeChat
SQL aus natürlicher Sprache
EmpfohlenQwen 3.8Text-to-SQL auf deinem eigenen Schema, ohne dass das Schema deine Region verlässt.
Arbeitet am besten mit: Clef
- 16 · OperationsChat
E-Mails und Chats in Aufgaben verwandeln
EmpfohlenGemma 4Extrahiert wer, was und wann als JSON aus allem, was dein Team an einem Tag schreibt, zu den geringsten Kosten pro Nachricht.
Arbeitet am besten mit: Clef
- 18 · KundenChat
Support-Assistent auf deiner Wissensdatenbank
EmpfohlenQwen 3.8Embeddings finden den richtigen Artikel; Qwen 3.8 antwortet in der Sprache deiner Kunden.
Arbeitet am besten mit: Qwen3 Embedding 0.6B
- 28 · AnalyseChat
Umfrage- und NPS-Analyse
EmpfohlenGemma 4Themen und Stimmung aus Tausenden offenen Antworten; Embeddings gruppieren, was Kunden sagen.
Arbeitet am besten mit: mxbai-embed-large v1
Reasoning4
- 10 · CodeReasoning
Autonome Coding-Agenten und lange Refactorings
Das stärkste Reasoning-Modell im Katalog für mehrstufige agentische Arbeit. Bis zum Start übernimmt Qwen 3.8.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 11 · CodeReasoning
Code-Review in einem großen Repository
Analysiert den ganzen Diff samt umgebendem Code mit 1 Mio. Tokens Kontext.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 26 · AnalyseReasoning
Komplexe quantitative und logische Analysen
Gebaut für mathematisches und mehrstufiges Reasoning, wenn eine schnelle Antwort nicht reicht.
Arbeitet am besten mit: DeepSeek 4.1 Flash
- 27 · AnalyseReasoning
Due Diligence über einen Datenraum
Verknüpft Erkenntnisse über Tausende Seiten mit 1 Mio. Tokens Kontext, in der Region deiner Wahl.
Arbeitet am besten mit: Qwen3 Embedding 0.6B
Entscheidungen4
- 13 · OperationsEntscheidungen
Rechnungsfreigaben
EmpfohlenClefFreigeben, ablehnen oder eskalieren, mit einem Wahrscheinlichkeitswert je Option, damit Menschen nur unklare Fälle prüfen.
Arbeitet am besten mit: Gemma 4
- 14 · OperationsEntscheidungen
Ticket-Routing
EmpfohlenClefWählt aus deinen definierten Optionen das richtige Team und zeigt, wie sicher es ist.
Arbeitet am besten mit: mxbai-embed-large v1
- 15 · OperationsEntscheidungen
Gescannte Dokumente und Fotos klassifizieren
EmpfohlenClefText, Bilder und Video in einem Durchgang bewertet, mit einer strukturierten Entscheidung statt eines Absatzes.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 17 · OperationsEntscheidungen
Moderation von Text, Bildern und Video
EmpfohlenClefDeine eigenen Kategorien, ein Wahrscheinlichkeitswert für jede und eine klare Schwelle für menschliche Prüfung.
Arbeitet am besten mit: Gemma 4
Bilder2
- 24 · VisuellBilder
Produkt-Mockups und Kampagnenbilder
EmpfohlenFLUX.2 [klein]Vom kurzen Briefing zu produktionsreifen Bildern in Sekunden; Gemma 4 schreibt die Prompts in großer Zahl.
Arbeitet am besten mit: Gemma 4
- 25 · VisuellBilder
Bilder mit mehreren Referenzen bearbeiten
EmpfohlenFLUX.2 [klein]Produkt behalten, Szene ändern: mehrere Referenzen steuern eine Bearbeitung; Clef prüft sie gegen deine Markenregeln.
Arbeitet am besten mit: Clef
Transkription3
- 20 · KundenTranskription
Anruftranskription und Qualitätsprüfung
EmpfohlenWhisper large v3Jeder Anruf wird durchsuchbarer Text; Qwen 3.8 bewertet ihn anhand deiner Checkliste.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 21 · SpracheTranskription
Meeting-Protokolle
EmpfohlenWhisper large v3Whisper transkribiert die Aufnahme, Qwen 3.8 schreibt Protokoll und Aufgaben.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 22 · SpracheTranskription
Untertitel für Videos und Schulungen
EmpfohlenWhisper large v3Transkripte mit Zeitstempeln in fast 100 Sprachen; Gemma 4 passt sie für andere Märkte an.
Arbeitet am besten mit: Gemma 4
Embeddings3
- 05 · WissenEmbeddings
Semantische Suche in englischer Dokumentation
Empfohlenmxbai-embed-large v1335M Parameter und 1024-dimensionale Vektoren: präzises Retrieval für englische Inhalte bei geringen Kosten pro Dokument.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 06 · WissenEmbeddings
Mehrsprachiges RAG über Tochterfirmen hinweg
EmpfohlenQwen3 Embedding 0.6BEin Index für über 100 Sprachen und Code: Eine Frage auf Spanisch findet die Antwort, die auf Deutsch geschrieben wurde.
Arbeitet am besten mit: Qwen 3.8
- 08 · WissenEmbeddings
Wissensdatenbank deduplizieren und clustern
Empfohlenmxbai-embed-large v1Ähnliche Vektoren zeigen Duplikate und Themen; Clef entscheidet danach, welche Version bleibt.
Arbeitet am besten mit: Clef
Sprache2
- 19 · KundenSprache
Sprachassistent für den Kundenservice
EmpfohlenKokoroWhisper hört zu, ein Chat-Modell antwortet und Kokoro spricht: 54 Stimmen in 8 Sprachen mit geringer Latenz.
Arbeitet am besten mit: Whisper large v3
- 23 · SpracheSprache
Vertonung für E-Learning und Barrierefreiheit
EmpfohlenKokoroNatürliche Stimmen aus einem Modell mit 82M Parametern, effizient genug für einen ganzen Kurskatalog.
Arbeitet am besten mit: Gemma 4
Wir empfehlen das Modell, das zur Aufgabe und zum Kostenprofil der Last passt, auf Basis der Fakten, die wir für jedes Modell veröffentlichen: Kontext, Größe, Fähigkeit und Verfügbarkeit. Modelle, die demnächst kommen, sind markiert und immer mit einer heute nutzbaren Option kombiniert. Dieser Guide umfasst nur Modelle, die auf ccsio.ai laufen.
Starte mit Kontrolle
Erstelle dein Konto und wähle die Region, in der deine Daten bleiben sollen.