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Modelle nach Fähigkeit
Jedes Modell, sortiert nach dem, was es kann.
Sieben Fähigkeiten, zehn Modelle. Starte mit der Aufgabe, dann wähle das Modell.
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Qwen 3.8VerfügbarEine Million Tokens. Grenzenlose Möglichkeiten.Analysiere komplette Codebases im Durchgang; beschleunige Programmierung und Agenten mit 1M-Token-Kontext und MoE bei nur 6B aktiven Parametern.1M ctx · 180B MoE · 6B active · textGemma 4VerfügbarLeistungsstarke KI. Beeindruckend effizient.Offenes Apache-2.0-Modell mit 256K Kontext, sofort einsatzbereit in über 35 Sprachen, vorab trainiert auf über 140 Sprachen.256K ctx · 26B MoE · 4B active · text
Reasoning
DeepSeek 4.1 FlashDemnächstGrößer denken. Tiefer analysieren.Unter MIT-Lizenz, mit Terminal-Bench-2.1-Ergebnissen über führenden Frontier-Modellen und Reasoning über eine Million Tokens.1M ctx · 552B MoE · 8B / 16B active · textGLM 5.3DemnächstWenn komplexe Aufgaben mehr als nur Antworten verlangen.Autonomes Coding nahe Frontier-Niveau: offene Gewichte, stark in Terminal Bench 3.0 und bei Agentenaufgaben über lange Zeiträume.1M ctx · 744B MoE · 40B active · text
Embeddings
mxbai-embed-large v1VerfügbarMach dein Unternehmenswissen sofort auffindbar.Kleine, kräftige English-Embeddings, die zum Release ihre MTEB-Klasse anführten – ebenbürtig Modellen mit 20-facher Größe. Matryoshka-Dimensionen und binäre Quantisierung.512 ctx · 335M · text → vectorQwen3 Embedding 0.6BVerfügbarDein Wissen. Jede Sprache. Eine Suche.Suche über 100+ Sprachen und Code – ein instruktionsbewusster Embedder mit 32K Kontext und frei wählbaren Dimensionen.32K ctx · 0.6B · text / code → vector
In jedem Plan unbegrenzt* enthalten*: Qwen 3.8, Gemma 4.
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