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EmbeddingsVerfügbar
mxbai-embed-large v1
Mach dein Unternehmenswissen sofort auffindbar.
Kleine, kräftige English-Embeddings, die zum Release ihre MTEB-Klasse anführten – ebenbürtig Modellen mit 20-facher Größe. Matryoshka-Dimensionen und binäre Quantisierung.
Ideal für
- 01Semantische Suche und RAG für Unternehmenswissen.
- 02Ähnlichkeiten erkennen, Inhalte klassifizieren und Duplikate entfernen.
- 03Vektorspeicherung und Retrieval-Kosten optimieren.
- Informationssysteme & Suche
- Helpdesk & Support
Eckdaten
- Herkunft des Modells
- Mixedbread AI
- Kontextfenster
- 512 Tokens
- Größe
- 335M
- Modalitäten
- text → vector
- Sprachen
- EN
- Dimensionen
- 1024
- API-Modell-ID
- Modell-ID wird zum Start veröffentlicht
- Verfügbarkeit
- Jetzt verfügbar. Den Rollout pro Region siehst du in deiner Console. Frag uns nach deiner Region.
Deine Datengrenze
Deine Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert. Knowledge- oder Memory-Daten, die deine Organisation bewusst speichert, werden verschlüsselt, an die ausgewählte Region gebunden, innerhalb der autorisierten Organisationsbereiche isoliert und niemals zum Training gemeinsamer oder fremder Modelle verwendet.
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Erstelle dein Konto und wähle die Region, in der deine Daten bleiben sollen.