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Qwen 3.8Flash Next

Eine Million Tokens. Grenzenlose Möglichkeiten.

Analysiere komplette Codebases im Durchgang; beschleunige Programmierung und Agenten mit 1M-Token-Kontext und MoE bei nur 6B aktiven Parametern.

Ideal für
  • 01Intelligente Assistenten und autonome KI-Agenten im großen Maßstab.
  • 02Umfangreiche Dokumente, Code-Repositories und komplexe Daten.
  • 03Schnellere Entwicklung durch KI-gestütztes Coding und Automatisierung.
  • Coding
  • KI-Agenten
  • Helpdesk & Support
  • Dokumentation
  • Informationssysteme & Suche
  • Daten & Analyse

✓ In jedem Plan unbegrenzt* enthalten

Eckdaten
Herkunft des Modells
Qwen
Kontextfenster
1M Tokens
Größe
180B MoE · 6B active
Modalitäten
text
API-Modell-ID
qwen-3-8
Verfügbarkeit
EUUSALATAM
Deine Datengrenze

Deine Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert. Knowledge- oder Memory-Daten, die deine Organisation bewusst speichert, werden verschlüsselt, an die ausgewählte Region gebunden, innerhalb der autorisierten Organisationsbereiche isoliert und niemals zum Training gemeinsamer oder fremder Modelle verwendet.

Direkt aus deiner Region ausprobieren · EU

# Region endpoint — OpenAI-compatible /v1 base URL (https://api.eu.ccsio.ai/v1)
export CCSIO_AI_API_KEY=<your-api-key>            # placeholder, issued with your region

import os
from openai import OpenAI                          # the standard OpenAI client

client = OpenAI(
    base_url="https://api.eu.ccsio.ai/v1",                        # the routed market's API URL
    api_key=os.environ["CCSIO_AI_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-flash-next",   # Qwen 3.8; GET /v1/models lists every model
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
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