Eine Steuerungsebene für deine Modelle, Daten, dein Wissen und deine Region.
Betreibe Open-Weight-Modelle auf dedizierter, regionsgebundener Infrastruktur über eine OpenAI-kompatible API — und deine Daten bleiben genau dort, wo du sie haben willst.
Die Steuerungsebene in drei Säulen
Alles auf der Plattform folgt denselben drei Entscheidungen: was läuft, was es sich merkt und wo es liegt.
Modelle
Du entscheidest, welches Modell deine Workloads ausführt. Qwen 3.8 mit 1M-Kontext läuft auf dedizierten Servern; die Modellpalette wächst laut Roadmap.
- Qwen 3.8 mit 1M-Kontextfenster
- Läuft auf dedizierten Servern
Daten & Wissen
Deine Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert, nie weitergegeben und nie zum Training verwendet. Memory — der Wissens-Pfeiler — ist privat für deine Organisation: verschlüsselt, regionsgebunden, persistent, isoliert nach Organisation und Berechtigungen, unter deinen Retentions- und Zugriffsrichtlinien.
- Prompts & Antworten standardmäßig nicht gespeichert
- Verschlüsselt, regionsgebunden, pro Organisation isoliert
- Deine Retentions- & Zugriffsrichtlinien
Region
EU, USA oder LATAM: Deine Workloads laufen in der Region, die du wählst — und deine Endpunkte benennen sie.
Die Control Plane, Fähigkeit für Fähigkeit
Jeder Teil der Plattform läuft unter derselben Identity, denselben Guardrails, demselben Knowledge und derselben regionalen Endpoint — jede Seite dokumentiert, was heute live ist und was geplant ist.
Dein Endpunkt nennt deine Region.
Wähle, wo deine Daten bleiben müssen. Jeder Aufruf geht an einen Endpunkt, der genau sagt, wo er läuft.
Starte mit Kontrolle.
Starte mit Kontrolle: Erstelle dein Konto und wähle die Region, in der deine Daten bleiben.