GLM 5.3
Wenn komplexe Aufgaben mehr als nur Antworten verlangen.
Autonomes Coding nahe Frontier-Niveau: offene Gewichte, stark in Terminal Bench 3.0 und bei Agentenaufgaben über lange Zeiträume.
- 01Komplexes Reasoning bei Aufgaben über lange Zeiträume.
- 02Fortschrittliche Coding-Agenten und Entwicklungsprozesse.
- 03Analyse umfangreicher Informationen mit bis zu 1 Mio. Tokens Kontext.
- Coding
- KI-Agenten
- Daten & Analyse
Premium-Reasoning für besonders anspruchsvolle Aufgaben. Skaliere mit transparenter tokenbasierter Abrechnung.
- Herkunft des Modells
- GLM
- Kontextfenster
- 1M Tokens
- Größe
- 744B MoE · 40B active
- Modalitäten
- text
- API-Modell-ID
- glm-5.3
- Verfügbarkeit
- EUUSALATAM
Deine Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert. Knowledge- oder Memory-Daten, die deine Organisation bewusst speichert, werden verschlüsselt, an die ausgewählte Region gebunden, innerhalb der autorisierten Organisationsbereiche isoliert und niemals zum Training gemeinsamer oder fremder Modelle verwendet.
Direkt aus deiner Region ausprobieren · EU
# Region endpoint — OpenAI-compatible /v1 base URL (https://api.eu.ccsio.ai/v1)
export CCSIO_AI_API_KEY=<your-api-key> # placeholder, issued with your region
import os
from openai import OpenAI # the standard OpenAI client
client = OpenAI(
base_url="https://api.eu.ccsio.ai/v1", # the routed market's API URL
api_key=os.environ["CCSIO_AI_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-flash-next", # Qwen 3.8; GET /v1/models lists every model
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)Weitere Modelle
In jedem Plan unbegrenzt* enthalten*
Starte mit Kontrolle
Erstelle dein Konto und wähle die Region, in der deine Daten bleiben sollen.