Brain: persistentes Knowledge
Wenn du deine Quellen verbindest, nimmt Brain sie auf: Dokumente, strukturierte Daten und interne Referenzen — chunked und indexiert für governed Retrieval, verschlüsselt at rest und isoliert auf deine Organisation.
Wissen & Memory
Dein Knowledge bleibt bei deinen Modellen: Brain, Memory und Knowledge Intelligence kommen mit Roadmap V2 — Brain persistiert organisatorisches Knowledge, Memory hält den Kontext deiner Nutzer, Agenten und Tasks, und Knowledge Intelligence schlägt nur vor, was eine menschliche Review zu autoritativem Knowledge macht.
Brain und Memory sind separate Fähigkeiten mit separaten Budgets, beide bald verfügbar (Roadmap V2): Brain wird halten, was die Organisation weiß; Memory wird halten, woran eine Session, ein Nutzer oder ein Agent arbeitet.
Wenn du deine Quellen verbindest, nimmt Brain sie auf: Dokumente, strukturierte Daten und interne Referenzen — chunked und indexiert für governed Retrieval, verschlüsselt at rest und isoliert auf deine Organisation.
Memory ist Kontext, der an Nutzer, Agenten oder Tasks gebunden ist; er kann pro Nutzer oder Agent persistent sein oder session-scoped. Retention und Zugriff folgen deinen Organisations-Policies.
Deine Systeme werden anhängen über MCP-Server und eigene Tools; Retrieval, Access Control und Zitate werden gelten für Connector-Daten mit denselben Guardrails wie für native Fähigkeiten.
Discovery ist ein Kandidaten-Pipeline, nie eine automatische Publikation.
Eingehendes Knowledge wird klassifiziert, zusammengefasst und gegen das dedupliziert, was Brain bereits hält.
Kandidaten werden zu vorhandenem Knowledge in Beziehung gesetzt und auf Widersprüche geprüft, bevor jemand sie reviewt.
Kandidaten bleiben Kandidaten: Menschliche Review und Organisations-Policy entscheiden, was autoritatives Brain-Knowledge wird.
Bringe die Quellen mit, die deine AI kennen muss, und den Kontext, den deine Agents behalten sollen — beides governed wie der Rest der Control Plane.
Regionsspezifische Inferenz über den gesamten Live-Modellkatalog, unter einem SLA.
Baue Agenten mit Tools, MCP-Zugang und mehrstufiger Ausführung.
Authentifiziere die richtigen Menschen und Maschinen für jede Anfrage.