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ccsio.ai

ccsio.aiEnterprise-KI-Steuerungsebene

Eine KI-Steuerungsebene. Deine Modelle. Deine Daten. Dein Wissen. Deine Region. Deine Kontrolle.

Eine private Plattform für KI-Inferenz: Deine Modelle, deine Daten und dein Wissen laufen in deiner Region, unter deiner Kontrolle — nichts wird gespeichert, geteilt oder für das Training genutzt.

Plattform entdecken

KI im Unternehmen ist ein Kontrollproblem

Öffentliche KI-Plattformen nehmen deinen Kontext und tauschen ihn gegen Zugang. Wenn deine Modelle, deine Daten und dein Wissen an eine Region gebunden sind — und deine Kunden fragen, wo ihre Daten liegen —, hält dieser Tausch nicht.

Die Steuerungsebene, bei der die Antwort dir gehört

ccsio.ai ist eine private KI-Steuerungsebene für Unternehmen: dedizierte Inferenz, Datenhaltung in deiner Region und explizite, nachprüfbare Kontrolle. Souveränität wird zur Architekturentscheidung — nicht zum Versprechen.

So läuft eine Inferenz

Ein Weg, von deiner Anwendung bis zum Modell, das die Arbeit ausführt — und nichts verlässt deine Region.

  1. Deine Anwendung

    Deine Produkte rufen die Plattform über eine OpenAI-kompatible API auf — ohne neues SDK.

  2. Regionale Endpunkte

    Der Aufruf gelangt über den Endpunkt deines Marktes — er benennt die Region, in der er läuft:

    https://api.eu.ccsio.ai/v1
  3. Governance

    Kein Speichern, kein Teilen, kein Training mit deinen Daten — in der Architektur geschrieben, nicht in ein Kontrollkästchen.

  4. Verwaltetes Modell-Portfolio

    Jetzt verfügbar

    Open-weight Qwen 3.8 auf dedizierter, regionalfester Infrastruktur.

    Zukünftige Verfügbarkeit

    Externe Frontier-Modelle können später dazukommen; bis dahin werden sie nicht verarbeitet und tragen dieses Label.

Vier Kontrollen, die du nachprüfen kannst

Deine Modelle

Qwen 3.8 mit 320K-Kontext auf dedizierten Servern — die Modelle, die du brauchst, auf Hardware, die dir zugeteilt ist.

Deine Daten

Kein Speichern, kein Teilen, kein Training mit deinen Daten. Die Garantie ist die Architektur, kein Häkchen im Datenblatt.

Dein Wissen

Memory — der Kontext, mit dem deine Modelle arbeiten, privat und regionsgebunden — kommt mit V2, das in Entwicklung ist. Die ersten drei sind live und überprüfbar.

Deine Region

Datenhaltung in EU, USA oder LATAM. Deine Workloads laufen in der Region, die du wählst.

Souverän nach Region

Wähle die Region, in der deine Daten bleiben sollen. Deine Modelle, deine Daten und dein Wissen folgen ihr.

Sicherheit, Governance und Souveränität

  • Deine Prompts und Ausgaben werden nicht gespeichert
  • Deine Daten werden weder geteilt noch zum Training von Modellen genutzt
  • Regionale Datenhaltung mit Endpunkten pro Region
  • 99,999 % Verfügbarkeits-SLA für die Inferenzebene

Modelle, die heute verfügbar sind

Qwen 3.8 mit 320K-Kontext läuft heute auf dedizierten Servern. Gemma 4 und GLM 5.3 folgen laut Roadmap.

Qwen 3.8

Jetzt verfügbar

Open-weight-Modell, jetzt verfügbar, mit einem Kontextfenster von 320K.

  • Kontextfenster: 320K
  • Regionale Zuordnung, dedizierte Infrastruktur
  • EU
  • USA
  • LATAM

Gemma 4

Bald verfügbar

Als Nächstes im Modellangebot. Wenn die Verfügbarkeit startet, beginnt der Zugang über die Warteliste.

    • EU
    • USA
    • LATAM

    GLM 5.3

    Bald verfügbar

    Ein weiteres Modell auf der ccsio.ai-Roadmap; die Warteliste ist der Weg zum frühzeitigen Zugang.

      • EU
      • USA
      • LATAM

      Häufig gestellte Fragen

      Was gibt es heute?

      V1: regionsgebundene private Inferenz mit Qwen 3.8 (320K Kontext) in den Märkten EU, USA und LATAM, auf dedizierten Servern, mit den Plänen Starter, Business, Advanced und Enterprise.

      Wo laufen meine Daten?

      Im Markt, den du wählst. Der Endpunkt benennt die Region, und deine Workloads sind an sie gebunden.

      Was passiert mit meinen Prompts und Outputs?

      Nichts wird gespeichert, geteilt oder für Training genutzt. Die Garantie ist die Architektur, pro Markt überprüfbar.

      Was kommt als Nächstes?

      V2 — Wissen, Memory und Verbindung — ist in Entwicklung. V3 — deine Modelle und deine Agenten — ist geplant. Ohne Datumszusagen.

      Wie starte ich?

      Trag dich in die Warteliste für einen Account in deiner Region ein. Sobald du dabei bist, ist dein erster Aufruf ein POST entfernt.

      Mit Kontrolle starten

      Trag dich in die Warteliste ein — dein Weg zu einem Konto in deiner Region.