El modelo adecuadopara cada caso de uso.
28 casos de uso empresariales y el modelo de ccsio.ai que resuelve cada uno, junto al modelo con el que mejor trabaja. Diez modelos de pesos abiertos, una API, en la región que elijas.
¿Qué necesitas hacer?
Elige el tipo de tarea y tu restricción principal. La recomendación se actualiza al momento; abajo tienes la lista completa.
1 · Tipo de tarea
2 · Restricción principal
GLM 5.3
Cuando la complejidad exige mucho más que una respuesta.
✓ El modelo más fuerte de nuestro catálogo para esta tarea.
Próximamente. Hasta su lanzamiento, la mejor opción disponible hoy es Qwen 3.8.
Programación autónoma a nivel casi frontera: pesos abiertos, sólido en Terminal Bench 3.0 y tareas de agente de largo horizonte.
Cada caso de uso, su modelo.
Filtra por área o pulsa un modelo para ver solo sus casos.
10 modelos cubren los 28 casos. Pulsa uno para filtrar.
28 casos de uso
Chat10
- 01 · ContenidoChat
Resumir hilos de email largos
RecomendadoGemma 4Mucho volumen y poca complejidad: con 4B activos la factura no crece, y 256K de contexto sostienen el hilo entero.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 02 · ContenidoChat
Redactar contenido de negocio en varios idiomas
RecomendadoGemma 4Redacción diaria para toda la empresa: eficiente, multilingüe e incluido en todos los planes.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 03 · ContenidoChat
Copys de marketing y variantes A/B
RecomendadoGemma 4Decenas de variantes por campaña sin coste extra de tokens; FLUX.2 [klein] pone la imagen de cada una.
Trabaja mejor con: FLUX.2 [klein]
- 04 · ContenidoChat
Políticas y documentos internos largos
RecomendadoQwen 3.8Terminología coherente en cientos de páginas, porque el documento completo cabe en 1M de tokens.
Trabaja mejor con: GLM 5.3
- 07 · ConocimientoChat
Preguntar sobre un contrato o manual completo
RecomendadoQwen 3.8Sin trocear: 1M de tokens de contexto leen el documento completo de una sola pasada.
Trabaja mejor con: Qwen3 Embedding 0.6B
- 09 · CódigoChat
Asistente de programación para el día a día
RecomendadoQwen 3.8Incluido en todos los planes y capaz de tener un repositorio entero en contexto.
Trabaja mejor con: GLM 5.3
- 12 · CódigoChat
SQL desde lenguaje natural
RecomendadoQwen 3.8Text-to-SQL sobre tu propio esquema, sin que el esquema salga nunca de tu región.
Trabaja mejor con: Clef
- 16 · OperacionesChat
Convertir emails y chats en tareas
RecomendadoGemma 4Extrae quién, qué y cuándo en JSON de todo lo que tu equipo escribe en un día, con el menor coste por mensaje.
Trabaja mejor con: Clef
- 18 · ClientesChat
Asistente de soporte sobre tu base de conocimiento
RecomendadoQwen 3.8Los embeddings recuperan el artículo correcto; Qwen 3.8 responde en el idioma del cliente.
Trabaja mejor con: Qwen3 Embedding 0.6B
- 28 · AnálisisChat
Análisis de encuestas y NPS
RecomendadoGemma 4Temas y sentimiento en miles de respuestas abiertas; los embeddings agrupan lo que dicen los clientes.
Trabaja mejor con: mxbai-embed-large v1
Razonamiento4
- 10 · CódigoRazonamiento
Agentes de programación autónomos y refactors largos
El modelo de razonamiento más fuerte del catálogo para trabajo agéntico de varios pasos. Hasta su lanzamiento, Qwen 3.8 lo cubre.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 11 · CódigoRazonamiento
Revisión de código en un repositorio grande
Razona sobre el diff completo y el código que lo rodea con 1M de tokens de contexto.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 26 · AnálisisRazonamiento
Análisis cuantitativo y lógico complejo
Hecho para razonamiento matemático y de varios pasos, donde una respuesta rápida no basta.
Trabaja mejor con: DeepSeek 4.1 Flash
- 27 · AnálisisRazonamiento
Due diligence en un data room
Conecta hallazgos entre miles de páginas con 1M de tokens de contexto, dentro de la región que elijas.
Trabaja mejor con: Qwen3 Embedding 0.6B
Decisiones4
- 13 · OperacionesDecisiones
Aprobación de facturas
RecomendadoClefAprobar, rechazar o escalar con una probabilidad para cada opción, y las personas revisan solo los casos dudosos.
Trabaja mejor con: Gemma 4
- 14 · OperacionesDecisiones
Enrutamiento de tickets
RecomendadoClefElige el equipo correcto entre las opciones que definas y muestra qué tan seguro está.
Trabaja mejor con: mxbai-embed-large v1
- 15 · OperacionesDecisiones
Clasificar documentos escaneados y fotos
RecomendadoClefTexto, imágenes y video evaluados en una sola ejecución, con una decisión estructurada en lugar de un párrafo.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 17 · OperacionesDecisiones
Moderación de texto, imágenes y video
RecomendadoClefTus propias categorías, una probabilidad para cada una y un umbral claro para la revisión humana.
Trabaja mejor con: Gemma 4
Imágenes2
- 24 · VisualImágenes
Mockups de producto y visuales de campaña
RecomendadoFLUX.2 [klein]De un brief corto a imágenes listas para producción en segundos; Gemma 4 escribe los prompts a escala.
Trabaja mejor con: Gemma 4
- 25 · VisualImágenes
Editar imágenes con varias referencias
RecomendadoFLUX.2 [klein]Mantén el producto y cambia la escena: varias referencias guían una edición; Clef la valida con tus reglas de marca.
Trabaja mejor con: Clef
Transcripción3
- 20 · ClientesTranscripción
Transcripción de llamadas y control de calidad
RecomendadoWhisper large v3Cada llamada se vuelve texto consultable; Qwen 3.8 la evalúa con tu checklist.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 21 · VozTranscripción
Actas de reuniones
RecomendadoWhisper large v3Whisper transcribe la grabación y Qwen 3.8 redacta el acta y las tareas.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 22 · VozTranscripción
Subtítulos para videos y formaciones
RecomendadoWhisper large v3Transcripciones con marcas de tiempo en casi 100 idiomas; Gemma 4 las adapta a otros mercados.
Trabaja mejor con: Gemma 4
Embeddings3
- 05 · ConocimientoEmbeddings
Búsqueda semántica en documentación en inglés
Recomendadomxbai-embed-large v1335M de parámetros y vectores de 1024 dimensiones: recuperación precisa en inglés con bajo coste por documento.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 06 · ConocimientoEmbeddings
RAG multilingüe entre filiales
RecomendadoQwen3 Embedding 0.6BUn solo índice para más de 100 idiomas y código: una pregunta en español encuentra la respuesta escrita en alemán.
Trabaja mejor con: Qwen 3.8
- 08 · ConocimientoEmbeddings
Deduplicar y agrupar una base de conocimiento
Recomendadomxbai-embed-large v1Los vectores similares revelan duplicados y temas; después Clef decide qué versión conservar.
Trabaja mejor con: Clef
Voz2
- 19 · ClientesVoz
Asistente de voz para atención al cliente
RecomendadoKokoroWhisper escucha, un modelo de chat responde y Kokoro habla: 54 voces en 8 idiomas con baja latencia.
Trabaja mejor con: Whisper large v3
- 23 · VozVoz
Narración para e-learning y accesibilidad
RecomendadoKokoroVoces naturales con un modelo de 82M de parámetros, tan eficiente que puede narrar un catálogo completo de cursos.
Trabaja mejor con: Gemma 4
Recomendamos el modelo que encaja con la tarea y con el perfil de coste de la carga, usando los datos que publicamos de cada modelo: contexto, tamaño, capacidad y disponibilidad. Los modelos que llegan pronto están marcados y siempre van con una opción que puedes usar hoy. Esta guía solo incluye modelos que se ejecutan en ccsio.ai.
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