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RazonamientoDisponible

GLM 5.3

Cuando la complejidad exige mucho más que una respuesta.

Programación autónoma a nivel casi frontera: pesos abiertos, sólido en Terminal Bench 3.0 y tareas de agente de largo horizonte.

Ideal para
  • 01Razonamiento complejo en tareas de largo horizonte.
  • 02Impulsar agentes de programación y desarrollo avanzado.
  • 03Razonar sobre grandes volúmenes de información con hasta 1M de tokens.
  • Programación
  • Agentes de IA
  • Datos y análisis

Razonamiento premium cuando tus desafíos exigen más. Escala con precios transparentes por consumo de tokens.

Datos clave
Origen del modelo
GLM
Ventana de contexto
1M tokens
Tamaño
744B MoE · 40B active
Modalidades
text
ID del modelo en la API
glm-5.3
Disponibilidad
EUUSALATAM
Tu límite de datos

Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto. Los datos de Knowledge o Memory que tu organización decide conservar están cifrados, fijados a la región seleccionada, aislados según los ámbitos autorizados y nunca se utilizan para entrenar modelos compartidos o de terceros.

Pruébalo desde tu región · LATAM

# Region endpoint — OpenAI-compatible /v1 base URL (https://api.latam.ccsio.ai/v1)
export CCSIO_AI_API_KEY=<your-api-key>            # placeholder, issued with your region

import os
from openai import OpenAI                          # the standard OpenAI client

client = OpenAI(
    base_url="https://api.latam.ccsio.ai/v1",                        # the routed market's API URL
    api_key=os.environ["CCSIO_AI_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-flash-next",   # Qwen 3.8; GET /v1/models lists every model
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
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