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Plataforma
PlataformaAgentes, MCP y herramientas

Construye agentes que se quedan en jaula

Cuando llegue, el agent runtime compondrá modelos, conocimiento, Memory y herramientas MCP en agentes gobernados. Tus sistemas empresariales se conectarán como herramientas con la misma identidad, guardrails y enrutamiento que las capacidades nativas.

Crear cuentaVer API
Prompts no se almacenan por defectoEU · USA · LATAMCompatible con OpenAI
euuslatam
$ # region-pinned, OpenAI-compatible
curl https://api.latam.ccsio.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CCSIO_KEY" \
-d '{"model": "qwen-3-8", "stream": true, ...}'
 
✓ 200 OK
region "latam" // Colombia
context 1M
stored false // by default
ResidenciaFijado a Colombia
Ventana de contexto1M tokens

Tres capacidades, una política

Todo lo que hace un agente pasa por los mismos controles que gobiernan cada request de la plataforma.

Agentes

Los agentes componen modelos, conocimiento y Memory bajo tus políticas. El agent runtime es próximamente (hoja de ruta V2), y la orquestación multiagente compondrá varios agentes gobernados bajo una sola política.

MCP integrado

MCP va integrado por diseño: tus herramientas y fuentes de datos se conectarán como servidores MCP, y cada tool call correrá bajo la misma identidad, guardrails y enrutamiento que un model call nativo.

Guardrails en todo el camino

La detección de prompts e inyecciones más las verificaciones de política correrán antes y después de cada acción de modelo o herramienta, con las decisiones registradas para revisión.

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Trae tus modelos, tu conocimiento y tus herramientas; la plataforma mantiene todo el camino gobernado y auditable.

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AI Router

Un solo endpoint que enruta cada solicitud al modelo y a la región que elijas.

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