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Qwen 3.8Flash Next

Un millón de tokens. Posibilidades infinitas.

Analiza bases de código en una pasada, acelera programación y agentes con 1M tokens de contexto y MoE de 6B activos.

Empieza a construir Compáralo con los flagships Ficha del modelo en Hugging Face
Ideal para
  • 01Crear asistentes inteligentes y agentes autónomos a gran escala.
  • 02Analizar documentos extensos, repositorios y datos complejos.
  • 03Acelerar el desarrollo con programación y automatización mediante IA.
  • Programación
  • Agentes de IA
  • Helpdesk y soporte
  • Documentación
  • Sistemas de información y búsqueda
  • Datos y análisis

✓ Incluido ilimitado* en todos los planes

Datos clave
Origen del modelo
Qwen
Ventana de contexto
1M tokens
Tamaño
180B MoE · 6B active
Modalidades
text
ID del modelo en la API
qwen-3-8
Disponibilidad
EUUSALATAM
Tu límite de datos

Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto. Los datos de Knowledge o Memory que tu organización decide conservar están cifrados, fijados a la región seleccionada, aislados según los ámbitos autorizados y nunca se utilizan para entrenar modelos compartidos o de terceros.

Pruébalo desde tu región · LATAM

# Region endpoint — OpenAI-compatible /v1 base URL (https://api.latam.ccsio.ai/v1)
export CCSIO_AI_API_KEY=<your-api-key>            # placeholder, issued with your region

import os
from openai import OpenAI                          # the standard OpenAI client

client = OpenAI(
    base_url="https://api.latam.ccsio.ai/v1",                        # the routed market's API URL
    api_key=os.environ["CCSIO_AI_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-flash-next",   # Qwen 3.8; GET /v1/models lists every model
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
Combina bien con
EmbeddingsDisponibleQwen3 Embedding 0.6BBúsqueda multilingüe en más de 100 idiomasDecisionesDisponibleClefDecisiones inteligentes con probabilidadesTranscripciónDisponibleWhisper large v3Transcripción de voz multilingüe

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