GLM 5.3 FlashFlash
Frontier-class reasoning, a fraction of the cost.
Unter MIT-Lizenz und nativ multimodal: ein Reasoning-MoE mit 320B-A18B und 1M-Token-Kontext, optimiert für langlaufende Coding-Agenten.
- 01Schnelles, effizientes Premium-Reasoning für Agenten und Coding.
- Coding
- KI-Agenten
- Daten & Analyse
Premium-Reasoning für besonders anspruchsvolle Aufgaben. Skaliere mit transparenter tokenbasierter Abrechnung.
- Herkunft des Modells
- GLM
- Kontextfenster
- 1M Tokens
- Größe
- 320B MoE · 18B active
- Modalitäten
- text + image
- API-Modell-ID
- glm-5.3-flash
- Verfügbarkeit
- EUUSALATAM
Deine Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert. Knowledge- oder Memory-Daten, die deine Organisation bewusst speichert, werden verschlüsselt, an die ausgewählte Region gebunden, innerhalb der autorisierten Organisationsbereiche isoliert und niemals zum Training gemeinsamer oder fremder Modelle verwendet.
Direkt aus deiner Region ausprobieren · EU
# Region endpoint — OpenAI-compatible /v1 base URL (https://api.eu.ccsio.ai/v1)
export CCSIO_AI_API_KEY=<your-api-key> # placeholder, issued with your region
import os
from openai import OpenAI # the standard OpenAI client
client = OpenAI(
base_url="https://api.eu.ccsio.ai/v1", # the routed market's API URL
api_key=os.environ["CCSIO_AI_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-flash-next", # Qwen 3.8; GET /v1/models lists every model
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)Weitere Modelle
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