Crea embeddings
curl "$CCSIO_BASE_URL/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer $CCSIO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen3-embedding-0.6b", "input": ["The cat sleeps.", "A kitten is napping."]}'JSON
{
"object": "list",
"data": [
{ "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0458, 0.0871, 0.0032] },
{ "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [0.0119, -0.0441, 0.0902, 0.0047] }
],
"model": "qwen3-embedding-0.6b",
"usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 0, "total_tokens": 12 }
}qwen3-embedding-0.6b devuelve 1024 números por entrada.Entrada
input admite las formas de la API de OpenAI: un string, un arreglo de strings, un arreglo de ids de tokens o un arreglo de arreglos de ids de tokens. Envía muchos textos en una sola llamada en lugar de una llamada por texto: es más rápido y cuenta los mismos tokens.
Dimensiones
dimensions se pasa al modelo. Usa el mismo modelo y las mismas dimensiones para los textos que almacenas y para las consultas con las que los comparas.