Una capa de control de IA.Tus modelos.Tus datos.Tu conocimiento.Tu región.Tu control.
Una capa de control de IA para empresas: tus modelos, tus datos y tu conocimiento se ejecutan en tu región: tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto ni entrenan modelos compartidos; tu conocimiento y tu memoria persisten, cifrados y aislados a tu organización.
La IA empresarial es un problema de control
Las plataformas públicas de IA toman tu contexto y lo cambian por acceso. Cuando tus modelos, tus datos y tu conocimiento están ligados a una región —y tus clientes preguntan dónde viven sus datos—, ese intercambio no se sostiene.
La capa de control donde la respuesta es tuya
ccsio.ai es la capa de control de IA para empresas: modelos open-weight gestionados, conocimiento Brain y memoria persistentes, controles explícitos y verificables — sobre infraestructura dedicada y de región fija. La soberanía pasa a ser una decisión de arquitectura, no una promesa.
El plano de control,de extremo a extremo
Un solo camino desde tus usuarios y agentes hasta el modelo que responde — enrutamiento, gobernanza, conocimiento y residencia en un único plano, fijado a tu región.
- 01
Usuarios, aplicaciones y agentes
Personas, productos y agentes de IA llaman a la plataforma por una API compatible con OpenAI — sin SDK nuevo.
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Endpoint de región fija
El endpoint de tu mercado nombra la región donde se ejecuta; la identidad, el enrutamiento y los guardrails aplican aquí:
https://api.latam.ccsio.ai/v1 - 03
Gobernanza, conocimiento y memoria
El acceso a modelos, Brain, Memory y el control de uso siguen la política de tu organización — por arquitectura, no por casilla.
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Herramientas y residencia
MCPs y conectores correrán bajo el mismo control — y cada capa permanece en tu región.
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Flota de modelos gestionada
Disponible ahoraQwen 3.8 open-weight en infraestructura dedicada y de región fija.
Disponibilidad futuraLos modelos frontier externos pueden unirse más adelante; hasta entonces no se procesan y se etiquetan como tales.
Tus modelos
Qwen 3.8 (contexto de 1M) en servidores dedicados — los modelos que necesitas, en hardware asignado a ti.
Tus datos
Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto; nunca se comparten ni entrenan modelos compartidos.
Tu conocimiento
Brain y la memoria persistente llegarán a la plataforma (hoja de ruta V2): conocimiento organizacional y memoria de contexto, cifrados y aislados a tu organización.
Tu región
Residencia en EU, USA o LATAM. Tus cargas de trabajo se ejecutan en la región que eliges.
Router de IA
Una API enruta a modelos LLM, de visión, embedding y de voz — gestionados por ccsio.ai.
Brain
Tu capa de conocimiento: conecta fuentes y obtén recuperación gobernada para modelos y agentes.
Memory
Memoria persistente, cifrada y aislada a tu organización en todos los planes (hoja de ruta V2).
Índice de conocimiento
Chunks y embeddings construidos desde tus fuentes, indexados para una recuperación rápida y auditable.
Guardrails
Detección de prompt e inyección y policy checks en cada solicitud (próximamente).
MCP y herramientas
Conecta herramientas y fuentes de datos con conectores Model Context Protocol (próximamente).
Agentes
Compón modelos, conocimiento, memoria y herramientas en agentes gobernados y auditables (próximamente, hoja de ruta V2).
Uso y FinOps
Uso de tokens y costos, medido por modelo, plan y clave — facturado de forma transparente (próximamente).
Observabilidad y auditoría
Registros y auditorías de qué se ejecutó, dónde y quién lo permitió (próximamente).
Tu conocimiento y tu memoria,en la plataforma
Conecta las fuentes que tu IA debe conocer y conserva el contexto que debe recordar — ambos gobernados como el resto del plano de control.
Brain: tu base de conocimiento
Cuando conectas tus fuentes, Brain las ingiere — documentos, datos estructurados y referencias internas — cifradas y aisladas a tu organización.
Índice de conocimiento: recuperación que escala
Cada fuente se convierte en chunks y embeddings del índice de conocimiento, para que modelos y agentes recuperen el contexto exacto que necesitan — rápido y auditable.
Memory: contexto que persiste
La memoria persistente conserva el contexto entre solicitudes bajo las políticas de retención y acceso de tu organización (hoja de ruta V2).
No te limites a almacenar conocimiento.Entiéndelo.
Clasifica, resume, deduplica, relaciona y detecta contradicciones en tu conocimiento organizacional. Los candidatos de conocimiento siguen sujetos a las políticas de tu organización y a revisión humana antes de convertirse en conocimiento autorizado de Brain.
- 01Clasifica
- 02Resume
- 03Deduplica
- 04Relaciona
- 05Detecta contradicciones
- 06Revisa
- 07Evoluciona el conocimiento
Solo candidatos y sugerencias: un descubrimiento nunca se vuelve conocimiento oficial por sí solo. Brain y Memory siguen siendo capacidades separadas.
Gobernanza que puedes auditar,herramientas que puedes controlar
El plano de control es tan fiable como sus controles: todos live, por solicitud y registrados.
Identidad y acceso
Cada solicitud se autentica contra tu organización: claves, roles y scopes definen a lo que puede acceder cada uno.
Guardrails en cada llamada
La detección de prompt e inyección más los policy checks corren en cada solicitud, antes de que actúen modelos o herramientas.
IA gobernada por diseño
Las decisiones combinan política, riesgo e intención, y su razonamiento queda para revisión, no escondido en una caja negra.
Herramientas MCP controladas
Conecta herramientas externas vía Model Context Protocol; cada conector se autoriza, se limita y puede revocarse.
Agentes que se quedan en su sitio
Los agentes componen modelos, conocimiento y herramientas bajo las mismas políticas, y cada acción queda trazable.
Costos que puedes predecir,llamadas que puedes demostrar
Cada solicitud se mide y registra, para que el uso siga siendo un número que puedes explicar — nunca una factura misteriosa.
Uso y FinOps
El uso se mide por solicitud y modelo, asignado a tu organización, plan y clave, y se concilia con lo que se te factura.
Observabilidad y auditoría
Las solicitudes, llamadas de modelos y acciones de herramientas quedan registradas con el llamador, el scope y el resultado, dentro de tu región, bajo tu política de retención.
Modelos personalizados y entrenamiento
Parte de un modelo abierto, especializa un modelo de dominio o diseña un modelo desde cero. ccsio.ai prevé cubrir preparación de datasets, entrenamiento, evaluación, optimización y despliegue gestionado mediante el mismo plano de control gobernado.
Tu modelo, tu región
Los modelos personalizados están planeados para la infraestructura dedicada de tu región, con la misma identidad, guardrails y routing de todos los planes.
Tus datos de entrenamiento son tuyos
Los datos del cliente nunca se comparten entre clientes ni se usan para entrenar modelos compartidos o de terceros — el entrenamiento personalizado sigue esas mismas reglas, en tu región.
Soberano por región
Elige la región en la que tus datos deben permanecer. Tus modelos, datos y conocimiento la siguen.
Seguridad, gobernanza y soberanía
- Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto
- Tus datos nunca se comparten con otros clientes ni se usan para entrenar modelos compartidos o de terceros
- Residencia por región con endpoints regionales
- SLA de disponibilidad del 99,999 % para el plano de inferencia
Modelos disponibles hoy
Qwen 3.8 (1M) y Whisper en todos los planes hoy; GLM 5.3, GLM 5.3 Flash y DeepSeek V4.1 Flash 1017 están en vivo como modelos premium de razonamiento, con cuotas mensuales de organización.
Qwen 3.8
Disponible ahoraModelo open-weight disponible ahora, con una ventana de contexto de 1M.
Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto. Los datos de Brain o Memory que tu organización decide conservar están cifrados, fijados a la región seleccionada, aislados según los ámbitos autorizados y nunca se utilizan para entrenar modelos compartidos o de terceros.
- Ventana de contexto: 1M
- Zona regionalmente fija, infraestructura dedicada
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Disponible ahoraBajo licencia MIT, con resultados en Terminal-Bench 2.1 y coding agéntico por encima de modelos frontier líderes y razonamiento en un millón de tokens.
Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto. Los datos de Brain o Memory que tu organización decide conservar están cifrados, fijados a la región seleccionada, aislados según los ámbitos autorizados y nunca se utilizan para entrenar modelos compartidos o de terceros.
- Ventana de contexto: 1M
- Entrada de texto e imagen
- Infraestructura dedicada fijada a la región
GLM 5.3
Disponible ahoraProgramación autónoma a nivel casi frontera: pesos abiertos, sólido en Terminal Bench 3.0 y tareas de agente de largo horizonte.
Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto. Los datos de Brain o Memory que tu organización decide conservar están cifrados, fijados a la región seleccionada, aislados según los ámbitos autorizados y nunca se utilizan para entrenar modelos compartidos o de terceros.
- Ventana de contexto: 1M
- Infraestructura dedicada fijada a la región
GLM 5.3 Flash
Disponible ahoraBajo licencia MIT y nativamente multimodal: un MoE de razonamiento 320B-A18B con contexto de 1M tokens, optimizado para agentes de programación de largo recorrido.
Tus prompts y respuestas no se almacenan por defecto. Los datos de Brain o Memory que tu organización decide conservar están cifrados, fijados a la región seleccionada, aislados según los ámbitos autorizados y nunca se utilizan para entrenar modelos compartidos o de terceros.
- Ventana de contexto: 1M
- Entrada de texto e imagen
- Infraestructura dedicada fijada a la región
Preguntas frecuentes
Es la capa organizacional que gobierna identidad, guardarraíles, conocimiento, contexto, herramientas, modelos y residencia regional en un solo endpoint de API. Tú gestionas prompts, permisos y políticas en lugar de cablear sistemas a mano.
Ver las capacidades de la plataformaEs infraestructura de IA cuyos endpoints, residencia de datos, cifrado y gobernanza se operan dentro de tu mercado. ccsio.ai opera el mercado EU desde Alemania, el mercado USA desde Estados Unidos y el mercado LATAM desde Colombia.
Ver regiones, endpoints y países de operaciónEn el mercado en el que operas. ccsio.ai corre tres endpoints: EU desde Alemania, USA desde Estados Unidos y LATAM desde Colombia, cada uno con residencia regional de datos. El almacenamiento persistente está cifrado en reposo y aislado por organización.
No por defecto. Las entradas y salidas de inferencia son transitorias y no se almacenan cuando solo ejecutas inferencia. Si usas Brain o Memory, lo que tú eliges guardar se escribe en tu almacenamiento persistente, cifrado y aislado por organización.
No. ccsio.ai nunca entrena modelos compartidos o de terceros con tus prompts ni con tu conocimiento. Tus prompts, conocimiento de Brain y Memory solo se usan para inferencia y recuperación dentro de tu organización.
Cuando Brain esté en vivo (hoja de ruta V2), guardará tu conocimiento persistente cifrado en reposo, aislado por organización. Knowledge Intelligence propone candidatos mediante el ciclo clasificar, resumir, deduplicar, relacionar y detectar contradicciones; revisión humana y políticas organizacionales deciden qué se vuelve autoritativo.
Brain es tu índice de conocimiento organizacional persistente y versionado (de 10 a 50 GB por plan) y Memory es contexto vinculado a usuarios, agentes o tareas — persistente por usuario o agente, o por sesión. Son capacidades separadas con presupuestos separados, ambas llegan en la hoja de ruta V2.
Búsqueda sobre conocimiento: el sistema recupera los fragmentos concretos de tus fuentes autorizadas, respeta el control de accesos, añade citas y aplica guardarraíles en cada consulta. No es una base de conocimiento global preindexada.
Sí, por diseño: conectas tus fuentes a través de servidores MCP y tus propias herramientas, con recuperación sobre tu conocimiento, control de accesos, citas y guardarraíles por fuente (disponibilidad próximamente).
Sí. El mercado EU lo atiende el endpoint EU, operado desde Alemania, con residencia de datos en la UE, aislamiento propio y su línea de planes EU.
Sí. El mercado EU se opera desde Alemania, el lugar de operación de ccsio.ai para EU, sobre infraestructura dedicada bajo la gobernanza de la plataforma. Ahí corre la inferencia de EU, y ahí correrán el conocimiento y Memory.
Sí. El mercado USA lo atiende el endpoint USA, operado desde Estados Unidos, con persistencia residente en EE. UU. y su propio límite de aislamiento.
Sí. El mercado LATAM lo atiende el endpoint LATAM, operado desde Colombia, el lugar de operación de ccsio.ai para LATAM, con residencia de datos regional.
Hoy: gpt-5.6-terra (OpenAI), Llama 4.1 (Mistral), Qwen 3.8, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash y DeepSeek V4.1 Flash 1017 en la capa de modelos abiertos, con hasta 1M de tokens de contexto.
Ver los modelos disponiblesSí. La API v1 de los endpoints EU, USA y LATAM usa el mismo esquema de solicitud y respuesta que la API de OpenAI, así que tus clientes OpenAI pueden apuntar a tu endpoint regional sin cambios de formato.
Sí. Un solo endpoint sirve toda la flota de modelos. Tú seleccionas el modelo por llamada; guardarraíles, conocimiento, Memory y routing quedan bajo una sola clave de API y un solo plano de control.
La capa de política que decide qué puede hacer cada solicitud: verificación de identidad y accesos, seguridad de contenido, clasificación de datos, reglas regionales y controles de salida, aplicados antes y después de cada llamada al modelo.
Sí, por diseño: tus herramientas empresariales se conectan como herramientas con la misma identidad, guardarraíles y routing que las capacidades nativas (disponibilidad próximamente).
Ver la plataforma y sus capacidadesEl agent runtime compondrá modelos, conocimiento, Memory y herramientas MCP en agentes gobernados, y la orquestación multiagente compondrá varios bajo una sola política. Es próximamente (hoja de ruta V2).
No hoy. Los modelos personalizados y el entrenamiento son el alcance V4 planificado: parte de un modelo abierto, especializa uno de dominio o diseña uno desde cero. Sin fechas comprometidas.
El fine-tuning de modelos abiertos con datos de cliente forma parte del alcance V4 planificado, que también cubre preparación de datasets, evaluación, optimización y despliegue gestionado; V2 y V3 no ejecutan entrenamiento de cliente hoy.
Sí. ccsio.ai corre sobre infraestructura dedicada en sus lugares de operación y opera el mercado EU desde Alemania, el mercado USA desde Estados Unidos y el mercado LATAM desde Colombia sobre esa infraestructura.
Cada organización es un límite de aislamiento propio en identidad, guardarraíles, conocimiento, memoria y facturación. Ninguna organización puede leer ni referenciar prompts, conocimiento de Brain o contenido de Memory de otra.
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