Anwendungsfall
Private Dokument-Suchpipelines
Führt deine Dokumenten-Such- und Retrieval-Pipelines über regionale, dedizierte Inferenz aus — Inhalt und Rechenbetrieb bleiben in der Region, die du wählst.
Das Problem
Unternehmensdokumente sind die sensibelsten Daten eines Unternehmens. Pipelines, die sie an eine externe API senden, geben die Daten aus der Kontrolle der Organisation heraus — oft ohne zu wissen, wohin sie gehen.
Warum Datenkontrolle entscheidend ist
Bei direkt angebundenen Anbieter-APIs entscheidet jede Anfrage selbst über ihr Ziel: verschiedene Anbieter, verschiedene Regionen, verschiedene Aufbewahrung. ccsio.ai hält die Inferenz in deiner gepinnten Region, auf dedizierter Infrastruktur — ohne Speicherung von Prompts oder Ausgaben, ohne Weitergabe, ohne Training mit deinen Prompts oder Antworten.
Architektur-Zusammenfassung
Deine Pipeline behält ihre Form: Retrieval, Ranking und Antwortgenerierung laufen bei dir. Die Inferenzaufrufe gehen an den OpenAI-kompatiblen Endpoint deines Marktes — derselbe Client, nur die Base URL wechselt zu deiner Region.
Modell-Strategie
Qwen 3.8 ist jetzt verfügbar mit einem 320K-Token-Kontext — groß genug, um lange Dokumente samt Kontext in einem einzigen Durchgang zu tragen, was die Anzahl der Rundtripp-Aufrufe deiner Pipeline reduziert.
Regionale Hinweise
Pinnt den Workload in die Region, in der die Dokumente liegen: Der EU-Markt wird aus Deutschland betrieben, der USA-Markt aus den USA, der LATAM-Markt aus Kolumbien. Endpoint, Betriebsstandort und Residenz folgen derselben Wahl.
Governance und Datenboundary
Inferenz über ccsio.ai: Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert, keine Weitergabe, kein Training auf gemeinsamen oder fremden Modellen. Die Verarbeitung erfolgt am Betriebsstandort des Marktes und verlässt ihn nicht. Zugang pro Key mit Fair-Use-Limits.
Integrationsbeispiel
# Region endpoint — OpenAI-compatible /v1 base URL
export CCSIO_AI_BASE_URL=https://api.eu.ccsio.ai/v1
response = client.chat.completions.create( # the standard OpenAI client
model="qwen-3-8",
messages=[
{"role": "user", "content": f"Answer from these passages:\n{passages}"},
],
)Häufige Fragen
Speichert ccsio.ai meine Dokumente?
Nein. Die Inferenz ist zustandslos: Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert, nicht weitergegeben und nicht für Training verwendet. Deine Dokumente bleiben in deiner Pipeline.
In welcher Region läuft der Workload?
Im Markt, den du wählst: betrieben aus Deutschland (EU-Markt), den USA (USA-Markt) oder Kolumbien (LATAM-Markt). Der Modellaufruf verlässt diesen Standort nicht.
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