Anwendungsfall
Dokumentenanalyse und -extraktion
Analysiert lange Dokumente — Verträge, Reports, Akten — in einem einzigen Durchgang auf einem 320K-Kontext-Modell, in der Region, zu der das Dokument gehört.
Das Problem
Lange Dokumente passen selten in kleine Kontextfenster, die naives Chunking erzwingen — und Chunking verschlechtert die Extraktionsqualität bei Querverweisen und langen Klauseln.
Warum Datenkontrolle entscheidend ist
Verträge, medizinische und finanzielle Unterlagen tragen die strengsten Bearbeitungsregeln. Regionale Inferenz ohne Speicherung, Weitergabe und Training hält das Dokument innerhalb der Grenze, die deine eigenen Regeln verlangen — nicht innerhalb der Standards eines Anbieters.
Architektur-Zusammenfassung
Lest das Dokument, sendet es mit der Aufgabe an die Chat-Completions und wertet die Antwort aus. Zwischenablage auf unserer Seite wird nicht benötigt — die Sitzung ist zustandslos.
Modell-Strategie
Ein einzelner Qwen-3.8-Aufruf mit dem vollständigen Dokument und der Extraktionsanweisung reicht oft aus — der 320K-Token-Kontext ist für genau diese Art von Workload gewählt.
Regionale Hinweise
Ordnet das Dokument seinem rechtlichen Zuhause zu: EU-Dokumente im EU-Markt (aus Deutschland betrieben), Akten aus den USA im USA-Markt und LATAM-Dokumente im LATAM-Markt (aus Kolumbien betrieben).
Governance und Datenboundary
Prompts und Antworten werden standardmäßig nicht gespeichert, nicht weitergegeben, nicht trainiert; die Verarbeitung bleibt am Betriebsstandort des Marktes. Zugang pro Key mit Fair-Use-Limits.
Integrationsbeispiel
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-3-8",
messages=[
{"role": "user",
"content": f"Extract the payment terms from:\n{contract}"},
],
)Häufige Fragen
Wie lang dürfen die Dokumente sein?
Das Kontextfenster hat 320K Tokens — lange Dokumente lassen sich in einem Durchgang analysieren, statt in verlustbehaftete Stücke zu zerlegen.
Bleibt das Dokument nach dem Aufruf erhalten?
Nein. Die Inferenz ist zustandslos: nichts aus dem Aufruf wird auf unserer Seite gespeichert, weitergegeben oder für Training verwendet.
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